刷脸支付代理骗局揭秘(曝光刷脸支付代理骗局揭秘)

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关于人脸识别的安全问题逐渐进入大众视野。同时，很多人脸识别安全事件也让人担心刷脸付费。

今年2月，国内专注于安全领域的人工智能企业Deep Web Vision发生大规模数据泄露事件。可获取250多万人的数据，680万条数据涉嫌泄露，包括身份证信息、人脸识别图像、图像拍摄地点等。严重威胁了人们的隐私和财产安全。

此外，2019年9月，一款名为“ZAO”的变脸App进入大众视野，在社交圈“刷屏”。与此同时，对数据安全、隐私风险等问题的质疑也随之而来，甚至有人担心其获取人脸信息会对刷脸支付构成安全威胁。“ZAO”被工信部约谈后，公众更加关注人脸信息安全。

人民网记者曾在30分钟内采访了一家超市。在选择自助结账的约40名消费者中，只有2人通过刷脸支付。记者随机采访了10位消费者，他们大多表示“直接扫脸的钱是付的，脸是走路的密码，担心不安全”“不喜欢这种支付方式，担心信息泄露”。

然而，在中国支付清算协会2018年底发布的《2018年移动支付用户调研报告》中，个人隐私泄露和安全隐患是包括人脸识别在内的生物识别技术应用中最令人担忧的两个问题。

消费者对不了解的新鲜事物有一定的安全顾虑是正常的，那么从技术角度来说刷脸支付安全吗？

很多人担心如果有人用自己的照片刷脸，自己的钱会被偷。类似的担忧还有很多。其实人脸识别技术远比我们想象的安全。

要知道人脸识别首先需要提取用户的面部特征，然后根据智能算法判断用户头像的位置和周围的光线环境来判断真假。随着人脸识别技术的升级，别人拿着照片也会被认出来。现在刷脸支付除了人脸识别，还有两套安全体系，活体检测和大数据风控，识别率和安全性能达到99.99%。

有人会问，如果化了浓妆或者整容了，或者是双胞胎，还能识别刷脸支付吗？我们在生活中真的可以遇到这些事情。

人脸识别技术可以提取一个人脸部的很多特征点，比如眼距、鼻子长度、嘴巴大小等。通过精确测量光距可以达到毫米级，所以这种简单的变化不会影响机器的识别。如果做了很大的改变，家人认不出来的那种，真的有可能你认不出来。

刷脸真的很方便。当你拿着大包小包的东西时，你不能腾出手来，然后拿着你的手机。去车站扫一下脸就行了。当你准备用手机支付时，你要接一个电话。这个时候，扫脸真的很省时。

刷脸支付未来的发展趋势非常可观，因为它与人们的生活高度相关，需要使用。而且现在刷脸的技术也越来越成熟了，安全我们可以放心。

根据美国国家标准与技术研究院(NIST) NIST)2018年发布的结果，人脸识别技术在世界上最好的水平是在千万分之一的误报下识别准确率接近99%，这意味着在受限场景下，人类在千万次误报下已经将机器的人脸识别能力推到了极限。如果准确率足够高，可以保证资金安全，防止“假面”被盗。此外，金融级安全刷脸支付产品也纷纷走向市场。

10月20日，中国银联联合60余家机构正式发布“刷脸支付”，这是首个基于金融安全标准的刷脸支付产品。

至于人脸隐私的保护，“刷脸”采集人脸特征需要100%的用户授权。此外，人脸信息和个人身份信息是分开存储的，访问权限

至于资金的安全保护，通过刷脸支付时，采用体内检测技术，识别用户面部并输入自定义支付密码完成交易，以体现用户的支付意愿。此外，还有一个风险补偿机制来保护资金。

作为“刷脸”的重要参与者和中国“AI四小龙”之一，重庆中科从云科技有限公司(以下简称“从云”)早在2015年就与银联数据合作打造“人脸识别智能金融”，并积极参与中国银行、中国农业银行、中国建设银行等金融机构的人脸识别项目。

那么云端如何理解刷脸支付的安全性和应用呢？

2019年11月5日，在深圳举办的第四届中国移动金融安全大会上，从云金融事业部技术总监唐立斌将对刷脸支付进行深入的技术和应用分析。

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